Analytics ：分析數(shù)據(jù)分析可以幫助營銷黨準確定位目標用戶，了解復(fù)雜的跨屏消費者體驗，從而完善營銷及產(chǎn)品策略。

Attribution： 歸因依靠歸因模型，營銷黨可以有效衡量不同溝通渠道或者版位的效果，優(yōu)化營銷策略。
 

分析歸因VS實操指南

G牌女鞋同時擁有實體店和網(wǎng)購平臺，以及豐富的線上推廣渠道。假如你是市場總監(jiān)，你會如何吸引更多的目標用戶呢？
目標1挖掘為什么用戶沒下單就離開了？

你需要知道哪些洞察？

－用戶是如何來到你的網(wǎng)站的？

－是通過搜索廣告嗎？比如輸入“可愛坡跟單鞋”等關(guān)鍵詞？

－她們最常訪問網(wǎng)站上的哪個版塊？

－她們是否季節(jié)性地查找商品，比如冬天找“靴子”或者夏天的“人字拖”？

－她們會定期在網(wǎng)站上查看最新流行趨勢嗎？

如何獲得這些洞察？

－Analytics 分析分析工具可以幫助你回答以上的所有問題，有了這些洞察，你就可以更好的發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化網(wǎng)站體驗，培養(yǎng)越來越多的忠實用戶，同時讓目標用戶能夠在需求產(chǎn)生的瞬間立刻想到你！
目標2持續(xù)吸引越來越多的消費者想要擴大銷售額，光是維護忠實客戶顯然是不夠的，于是你繼續(xù)開動腦筋：如何吸引那些很久沒有來過你網(wǎng)站或?qū)嶓w店的消費者？

你想要知道哪些洞察？

－這類用戶常去的媒介平臺有哪些？

－她們偏愛在線購買還是在實體店消費？

－她們喜歡使用哪種設(shè)備購買鞋子？

如何獲得這些洞察？

－Attribution 歸因歸因可以幫你衡量不同接觸點的營銷效果，從展示廣告、搜索廣告，到社交平臺、電視廣告甚至印刷廣告，了解不同渠道的效果趨勢。

例如當電視里在播放你的女鞋廣告的時候，用戶在移動端搜索量會增加，從而帶動了網(wǎng)站的流量；或是你發(fā)現(xiàn)你的很多用戶都只是在網(wǎng)上調(diào)研，最終在實體店進行消費；還比如視頻社交網(wǎng)站的廣告投放能夠有效提升你的郵件促銷效果。
 

這些趨勢可以幫你優(yōu)化跨渠道營銷策略，通過更加合理的預(yù)算分配，提升整體營銷效果。

結(jié)論：分析＋歸因，雙劍合璧，效果更佳！

Q&A

Q：分析＋歸因必須同時使用嗎？

A:數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度決定了是否使用歸因，以及使用哪種模型。如果市場數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，僅包含幾種渠道，那么只進行數(shù)據(jù)分析就足夠了；然而如果涉及多種渠道平臺，且數(shù)據(jù)間關(guān)系復(fù)雜，那么引入合適的歸因模型就是非常必須的了。

Q:需要在團隊里配備歸因方面的專家嗎？

A:如果你希望借助歸因模型來詮釋更多的洞察，那么你一定需要在公司配備這樣的專家，或者與第三方公司合作。專業(yè)的團隊能夠幫助你有效地衡量效果，優(yōu)化你的策略。

Q:使用兩種方法，成本也要翻倍嗎？

A:正常情況下，只要分析方案無誤，一套產(chǎn)品即可同時提供數(shù)據(jù)分析和歸因模型分析。但如果營銷活動復(fù)雜，建議增加分析和歸因方面的成本，以獲得最優(yōu)的結(jié)果！

（來源：谷歌廣告縱橫）